隨著制造技術(shù)的進(jìn)步，產(chǎn)品質(zhì)量測(cè)量要求也原來越高，影像儀的使用在制造業(yè)中也是越來越普遍。雖然影像測(cè)量機(jī)是新型的高效率精密測(cè)量?jī)x器，但假如測(cè)量條件不能滿足需求就有結(jié)果就有可能不準(zhǔn)，所以我們需要了解相關(guān)事項(xiàng)，揚(yáng)長(zhǎng)避短，才能讓影像機(jī)發(fā)揮出其真正的實(shí)力。

原理誤差

因?yàn)樵O(shè)備設(shè)計(jì)、制造技術(shù)、物理誤差不可避免等原因，入射光線在通過各個(gè)透鏡時(shí)會(huì)產(chǎn)生一些誤差，使得目標(biāo)像點(diǎn)與理論像點(diǎn)之間存在多種類型的幾何畸變：徑向畸變、偏心畸變、薄棱鏡畸變等，使用高質(zhì)量鏡頭可以減少畸變誤差的影響，但在精密測(cè)量中需要考慮到畸變的影響 對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行修正。

測(cè)量方法不同而產(chǎn)生的誤差主要指不同圖像處理技術(shù)帶來的識(shí)別、量化誤差。圖像的邊緣是圖像的基本特征，是物體的輪廓或物體不同表面之間的交界在圖像中的反映。邊緣輪廓是人類識(shí)別物體形狀的重要因素，也是圖像處理中重要的處理對(duì)象。在圖像處理的過程中需要進(jìn)行邊緣提取，而數(shù)字圖像處理技術(shù)中邊緣提取有很多不同的方法，選用不同的提取方法會(huì)對(duì)同一個(gè)被測(cè)件的邊緣位置產(chǎn)生不小的變化，因此會(huì)對(duì)最后的測(cè)量結(jié)果產(chǎn)生影響，如測(cè)量某一圓形工件的半徑和圓心的時(shí)候，當(dāng)圓的輪廓發(fā)生變化時(shí)，它的半徑值和圓心位置就會(huì)相應(yīng)的發(fā)生變化。由此可知，在圖像處理的過程中圖像處理算法對(duì)儀器的測(cè)量精度有著十分重要的影響，是影像測(cè)量所關(guān)注的焦點(diǎn)問題。

運(yùn)行誤差

屬于影像測(cè)量機(jī)運(yùn)行誤差的是：測(cè)量環(huán)境和條件變化引起的誤差（如溫度變化、電壓波動(dòng)、照明條件變化、機(jī)構(gòu)磨損等），以及動(dòng)態(tài)誤差。由于溫度的改變，使得影像測(cè)量?jī)x的零部件尺寸、形狀、相互位置關(guān)系以及一些重要的特性參數(shù)發(fā)生變化，從而影響這臺(tái)儀器的精度。溫度的變化還可能引起電器參數(shù)的改變以及儀器特性的改變，引起溫度靈敏度漂移和溫度零點(diǎn)漂移。電壓及照明條件的變化會(huì)影響到影像測(cè)量?jī)x的上，下光源燈的亮度，造成系統(tǒng)光照不均從而使得在采集圖像邊緣留下陰影造成的圖像邊緣提取誤差。磨損使影像測(cè)量?jī)x的零件產(chǎn)生尺寸、形狀、位置誤差，配合間隙增加，降低此儀器的工作精度的穩(wěn)定性。因此，測(cè)量運(yùn)行條件的改善可以有效地減少此類誤差的影響。

在實(shí)際使用時(shí)，我們可以熟知測(cè)量知識(shí)，細(xì)致操作，更好地完成影像儀精密測(cè)量工作。